Geslaagde bijeenkomst Brabantse rekenkamers over onderzoek met AI
Op 21 september 2026 kwam een groot aantal Brabantse rekenkamerleden bijeen in het mooie stadhuis van Breda om te spreken over onderzoek met AI. Wat zijn de mogelijkheden voor rekenkamers? Welke uitdagingen kom je tegen? En tot welke (al dan niet betrouwbare) uitkomsten kan rekenkameronderzoek met AI leiden?
Onder leiding van Steven Oostlander, voorzitter Rekenkamer Breda, gaven twee inleiders input voor een interessante discussie. Midas Nouwens, hoofddocent aan de Universiteit van Aarhus en tot juli j.l. werkzaam bij de Autoriteit Persoonsgegevens, trapte af. Hij ging in op de ontstaansgeschiedenis en achtergronden van AI en hij ontmythologiseerde enkele heersende gedachten over AI en de rekenmethode achter de gehanteerde taalmodellen. Voor rekenkameronderzoek lijken volgens Midas vooral mogelijkheden te zitten in documentenonderzoek en transcriptie van interviews. Hij waarschuwde voor data-analyse, het houden van interviews door AI, het trekken van conclusies en het doen van aanbevelingen door AI. Het staat wetenschappelijk niet vast dat dit tot betrouwbare resultaten leidt. Midas illustreerde zijn interessante betoog met leuke voorbeelden uit wetenschappelijk onderzoek. Een mooi beeld vanuit de wetenschap, met ook de nodige ‘winstwaarschuwingen’ over het gebruik van AI in (rekenkamer)onderzoek.
Daarna was de beurt aan Wilfred Goedmakers, voorzitter van de Rekenkamer ’s-Hertogenbosch, met een blik vanuit de praktijk. Deze rekenkamer verricht momenteel samen met bureau Wielinq onderzoek naar het programma ’s-Hertogenbosch Datastad. De rekenkamer wilde uit nieuwsgierigheid en bij wijze van experiment een (voor)onderzoek uitvoeren volledig in en met AI: documentenanalyse (grote aantallen documenten), verslaglegging en transcriptie interviews, het schrijven van de rapportage (in schrijf- en huisstijl van de rekenkamer) en het trekken van conclusies. De ervaring van de Rekenkamer ’s-Hertogenbosch is dat AI in beginsel rekenkamerproducten kan produceren. Wilfred gaf aan verwonderd te zijn over het resultaat en de mogelijkheden. Het is al met al een prachtig en nuttig hulpmiddel bij onderzoeken. Vooral beschrijvend onderzoek op basis van een groot aantal documenten lijkt geschikt. AI is sneller, grondiger en herkent meer en sneller patronen.
Maar.. het blijft wel werk voor specialisten. Zelf doen als rekenkamer is geen optie, aldus Wilfred. Het is erg belangrijk om als rekenkamer ‘bovenop de bal’ te blijven. Zowel bij de start (afspraken en regels) als bij de eindrapportage (controles, inbrengen van de blik van de rekenkamer, herschrijven rapportage waar nodig). Hoewel door diverse checks de betrouwbaarheid wordt verhoogd blijft een menselijk oog cruciaal. Een vooralsnog geslaagd experiment in ’s-Hertogenbosch, met de nodige leerervaringen.
Na de presentaties ontstond een interessante discussie. Vooral over de betrouwbaarheid van de resultaten en de bruikbaarheid voor andere typen rekenkameronderzoek. En ook de vraag of (fysieke) rekenkameronderzoekers bij dataverzameling en -analyse, het maken van interviewverslagen en het schrijven van rapportages wel of niet beter of betrouwbaarder werk afleveren dan AI. Het was een interessante avond in Breda!











Op welk wapenfeit als bestuurslid ben je het meest trots?


